Survei Confluent: Pemanfaatan Streaming Data Dapat Menghasilkan Lebih Banyak Inovasi

Trendtech, Jakarta – Baru-baru ini Confluent, Inc, pelopor streaming data, meluncurkan Laporan 2024 Data Streaming Report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation.

Laporan ini membahas tentang bagaimana organisasi menggunakan streaming data untuk berinovasi, mempercepat adopsi AI, meningkatkan kelincahan bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mengatasi tantangan aksesibilitas dan manajemen data.

Berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 4.110 pemimpin TI yang memiliki pengalaman dalam streaming data di 12 negara, termasuk 200 pemimpin TI dari Indonesia, laporan ini menunjukkan peran penting yang dimainkan oleh streaming data dalam membantu bisnis untuk memaksimalkan potensi penuh dari data mereka.

Ketanggapan adalah kunci keberhasilan dalam lanskap bisnis yang dinamis saat ini, data yang lambat, tidak konsisten, ketinggalan zaman, atau tidak bisa diatur akan merusak kesuksesan karena tidak dapat diandalkan dan dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk.

Baca juga: Samsung Solve for Tomorrow Gelar Pelatihan Design Thinking

Sangat penting untuk memanfaatkan data yang terus mengalir untuk menemukan kebutuhan pelanggan, meningkatkan operasi bisnis dan menemukan wawasan sehingga organisasi dapat bertindak secara efisien dan cepat.

Faktanya, 86% responden global menyebutkan bahwa streaming data merupakan prioritas strategis atau penting dalam investasi TI tahun ini. Temuan ini terlihat lebih kuat di Indonesia, dengan para pemimpin TI yang menilai GenAI dan streaming data sebagai prioritas dibandingkan dengan sebagian besar negara lain.

“Dalam ekonomi digital yang bergerak cepat saat ini, streaming data sangat penting untuk kesuksesan perusahaan. Hal ini memungkinkan perusahaan di berbagai industri untuk memproses dan menganalisis data secara real time, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong inovasi dan efisiensi operasional. Dengan memanfaatkan data streaming, kami dapat lebih memahami pelanggan kami, memungkinkan inovasi produk dan layanan, serta tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan di pasar Indonesia yang dinamis,” ujar Rully Moulany, Area Vice President Asia, Confluent.

Banyak organisasi yang memiliki data yang terkotak-kotak dalam sistem dan aplikasi yang berbeda, sehingga mustahil untuk menemukan dan mengambil manfaat dari salah satu aset bisnis mereka yang paling penting, yaitu data,” ujar Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent.

“Streaming data bertindak sebagai sistem saraf pusat untuk bisnis dengan menghubungkan sistem dan aplikasi sehingga data real-time dapat dengan mudah diakses untuk pengambilan keputusan dan meningkatkan proses bisnis dan pengalaman pelanggan,” ujar Rully di Jakarta, Kamis (27/6/2024).

Beberapa penemuan penting dalam laporan tersebut antara lain:

Platform Streaming Data Mendorong Adopsi AI yang Lebih Cepat

GenAI menjadi perhatian utama bagi banyak perusahaan, tetapi agar model AI dapat memberikan hasil yang akurat dan relevan, data harus dapat dipercaya, dalam format yang tepat, dan se-real time mungkin. Retrieval augmented generation (RAG) telah muncul sebagai pola umum untuk membangun aplikasi yang mendukung GenAI dengan menghubungkan model LLM tujuan umum ke data spesifik domain secara bersamaan memungkinkan kontrol akses granular dan meminimalkan halusinasi. Streaming data memperkaya beban kerja yang diaktifkan RAG dengan data yang dapat dipercaya dan kontekstual dengan memanfaatkan aliran data real-time yang berkelanjutan dari sistem yang mendukung bisnis. Streaming data dapat secara efisien mengubah data ke dalam format yang tepat untuk digunakan oleh basis data vektor untuk aplikasi AI.

• 74% investasi negara dalam GenAI akan meningkat dalam dua tahun mendatang.
• 63% menyebutkan bahwa platform streaming data secara ekstensif atau secara signifikan mendorong kemajuan AI dengan membangun fondasi data real time yang diperlukan untuk mendorong inisiatif ini.
• 90% menyatakan bahwa platform streaming data melacak data yang dimasukkan ke dalam model untuk tujuan tata kelola.
• Temuan menunjukkan bahwa Indonesia lebih optimis terhadap GenAI dan peran streaming data dibandingkan negara lain.
• 90% menyatakan bahwa investasi dalam GenAI akan meningkat dalam dua tahun mendatang.
• 89% menyebutkan bahwa platform streaming data secara ekstensif atau secara signifikan mendorong kemajuan AI dengan membangun fondasi data real time yang diperlukan untuk mendorong inisiatif ini.
• 97% menyatakan bahwa platform streaming data melacak data yang dimasukkan ke dalam model untuk tujuan tata kelola.

Streaming Data Menyederhanakan Pengembangan Produk Data dan Mendorong Penggunaan Ulang serta Penghematan Biaya

• Seiring dengan upaya organisasi untuk memperluas dan menyederhanakan akses dan penggunaan kembali data, semakin banyak organisasi yang berpikir untuk mengatur data mereka ke dalam produk data. Produk data adalah aset data yang hidup, disempurnakan, diatur sepenuhnya, dan siap pakai yang langsung dapat ditemukan, dikontekstualisasikan, dapat dipercaya dan dapat digunakan kembali untuk berbagai kasus penggunaan. Produk data memungkinkan organisasi untuk menggunakan kembali data di berbagai kasus penggunaan untuk menghemat biaya dan waktu.
• 91% pemimpin TI berinvestasi dalam platform streaming data untuk mendorong sasaran data mereka, yang mencakup pembuatan produk data.
• 72% menyebutkan manfaat yang signifikan dari penggunaan pendekatan produk data.

Manfaat penting dari produk data adalah:

1. 98% menyatakan bahwa produk data sangat menarik atau bermanfaat dalam memungkinkan berbagi data dengan lebih percaya diri di seluruh unit bisnis.
2. 91% menyatakan alokasi biaya yang lebih berarti atau pembebanan biaya berdasarkan metrik penggunaan.
3. 90% menyatakan manajemen risiko yang lebih kuat.

Sedangkan para pemimpin TI di Indonesia sangat setuju bahwa streaming data menyederhanakan pengembangan produk data, mendorong penggunaan ulang, dan menghemat biaya, dengan hasil survei sebagai berikut:

• 99% pemimpin TI di Indonesia berinvestasi dalam platform streaming data untuk mendorong tujuan data mereka, termasuk pembuatan produk data.
• 85% menyebutkan manfaat yang signifikan dari penggunaan pendekatan produk data.

Manfaat penting lainnya dari produk data meliputi:

1. 99% menyatakan bahwa produk data sangat menarik atau bermanfaat dalam memungkinkan pembagian data yang lebih percaya diri di seluruh unit bisnis,
2. 94% menyatakan alokasi biaya yang lebih berarti atau pembebanan biaya berdasarkan metrik penggunaan
3. 94% menyatakan manajemen risiko yang lebih kuat.

Platform Streaming Data Mencegah Silo Data dan Mengatasi Tantangan Aksesibilitas Data

Mengatasi tantangan akses dan manajemen data secara langsung sangat penting bagi bisnis untuk memaksimalkan kesuksesan di dunia yang digerakkan oleh data. Laporan Streaming Data 2024 menunjukkan bahwa platform streaming data membantu organisasi mengatasi berbagai tantangan aksesibilitas data, termasuk mengatasi data yang terkotak-kotak, yang menghambat operasi berbasis data secara real-time. Sebagai sistem saraf pusat untuk bisnis, platform streaming data menghubungkan aplikasi dan sistem untuk memastikan data tersedia secara real-time, di mana pun data tersebut dibutuhkan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk fokus pada percepatan inovasi alih-alih menavigasi labirin koneksi point-to-point.

• 76% pemimpin TI menyebutkan lima atau lebih tantangan terkait data yang berdampak pada organisasi mereka, termasuk data yang terkotak-kotak dan masalah terkait tata kelola.
• Di Indonesia, 85% pemimpin TI menemukan lima atau lebih tantangan terkait data yang berdampak pada organisasi mereka, dengan data yang terkotak-kotak dan silsilah data yang tidak pasti menjadi tantangan utama.

Masalah yang paling umum yang dapat diatasi oleh streaming data antara lain:

1. 93% mengatakan bahwa streaming data membantu memecah silo data dalam sebagian besar atau banyak situasi
2. 88% menyatakan bahwa streaming data membantu mengakses data yang ada
3. 86% menyatakan bahwa streaming data membantu menemukan data yang ada
4. 84% menyatakan bahwa streaming data membantu mengatasi masalah terkait tata Kelola

Tanggapan yang lebih baik didapatkan dari responden Indonesia, dengan data yang menunjukkan bahwa streaming data:

1. 92% mengatakan bahwa streaming data membantu memecah silo data dalam sebagian besar atau banyak situasi
2. 93% menyatakan bahwa streaming data membantu mengakses data yang ada
3. 93% menyatakan bahwa streaming data membantu menemukan data yang ada
4. 90% menyatakan bahwa streaming data membantu mengatasi masalah terkait tata Kelola

Streaming Data Memberikan Manfaat yang Signifikan untuk Investasi Bisnis

Seiring dengan semakin banyaknya bisnis yang belajar untuk melakukan lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit, pembuktian ROI dari investasi teknologi menjadi semakin penting. Laporan ini menunjukkan bahwa streaming data membuahkan hasil di setiap industri dan bahwa organisasi dari semua ukuran mencapai nilai, meskipun dengan sumber daya yang terbatas.

• 84% pemimpin TI menyatakan bahwa investasi streaming data dapat memberikan keuntungan 2x hingga 10x lipat.
• 95% menyatakan bahwa streaming data telah meningkatkan atau diharapkan dapat meningkatkan keamanan siber dan operasi berbasis data.
• 90% meningkatkan atau diharapkan dapat meningkatkan inovasi produk dan layanan ketika menggunakan AI/ML.

Para pemimpin TI di Indonesia memberikan tanggapan yang sangat positif terhadap manfaat streaming data, dengan temuan yang menunjukkan bahwa:

• 93% pemimpin TI telah melihat keuntungan 2x hingga 10x lipat dari investasi streaming data.
• 93% telah mendapatkan manfaat yang signifikan dari menciptakan pengalaman pelanggan yang kaya dan responsif melalui aktivitas streaming data.
• 99% menyatakan bahwa streaming data telah meningkatkan atau diharapkan dapat meningkatkan keamanan siber, kemampuan pengamatan bisnis, operasi berbasis data, serta inovasi produk dan layanan ketika menggunakan AI/ML.

Baca juga: Menunjuk Cloudera, Bank Negara Indonesia Mempercepat Transformasi Bisnis dengan AI Generatif

“GetPlus adalah program loyalitas dan hadiah multi-brand yang memungkinkan anggota kami mendapatkan poin dari pembelanjaan sehari-hari dan menukarkan poin GetPlus mereka di berbagai mitra toko dan online. Dengan memanfaatkan wawasan data, GetPlus secara merata membantu merek dan merchant meningkatkan ROI pemasaran mereka, menghubungkan dan membangun hubungan jangka panjang yang bermakna dengan pelanggan dan menciptakan profitabilitas yang berkelanjutan.

Di GetPlus, terdapat puluhan ribu transaksi setiap harinya, sehingga sangat penting bagi kami untuk menyediakan deteksi dan pembaruan secara real-time terkait transaksi yang tidak biasa dan perubahan perilaku pelanggan demi pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Streaming data memungkinkan kami untuk menyesuaikan diri dengan permintaan yang ada dan memungkinkan kami untuk memproses dan menganalisis transaksi secara real time, hal ini secara signifikan meningkatkan kemampuan kami dalam mengidentifikasi dan memitigasi aktivitas penipuan, sehingga dapat menghasilkan pencegahan kerugian lebih dari Rp 100 juta per bulan. Hal ini juga memperkuat sistem keamanan kami dan membantu kami untuk menjaga kepercayaan pelanggan,” ujar Charles Bernardo, Head of Data Analytics, Global Poin Indonesia (GetPlus).