Trendtech, Jakarta – Cisco Systems hari ini secara resmi mengumumkan inovasi keamanan besar-besaran yang dirancang khusus untuk melindungi ekosistem tenaga kerja berbasis agen AI atau yang disebut agentic workforce. Pengumuman ini disampaikan langsung di ajang RSA Conference 2026, Amerika Serikat.

Langkah Cisco ini merespons fakta bahwa perangkat lunak saat ini tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga bertindak secara mandiri. Dari asisten virtual biasa, kini agen AI bisa mengerjakan tugas kompleks, mengambil keputusan, hingga berkolaborasi dengan karyawan manusia.

Meskipun antusiasme terhadap AI sangat tinggi, data dari survei terbaru Cisco menunjukkan bahwa 85% pelanggan enterprise telah bereksperimen dengan agen AI, namun hanya 5% yang benar-benar menerapkannya dalam lingkungan produksi.

Baca juga: Komdigi, Indosat, Cisco, dan NVIDIA Luncurkan AI Center of Excellence di Indonesia

Artinya, masih ada jurang besar antara uji coba dan adopsi nyata. Penyebab utamanya? Keamanan.

Jeetu Patel, President dan Chief Product Officer Cisco, menegaskan bahwa hambatan ini harus segera diatasi.

“Agen AI bukan hanya mempercepat pekerjaan yang sudah ada. Mereka adalah tenaga kerja baru yang secara signifikan dapat memperluas apa yang mampu dicapai organisasi. Proyek yang sebelumnya tertunda karena keterbatasan sumber daya, kini menjadi mungkin. Satu-satunya batasan adalah imajinasi. Dan tim keamanan adalah kunci untuk membuka peluang ini,” ujar Patel dalam pidato kuncinya.

Tiga Pilar Utama Keamanan Agentic Workforce dari Cisco

Cisco merancang pendekatan keamanan ini dalam tiga pilar utama yang saling terintegrasi:

Pertama, melindungi dunia dari agen AI. Cisco memastikan setiap agen hanya bertindak sesuai dengan tujuan yang ditetapkan, tidak lebih.

Kedua, melindungi agen AI dari dunia luar. Agen tidak boleh dimanipulasi, disusupi, atau diretas oleh pihak jahat.

Ketiga, mendeteksi dan merespons insiden AI dengan kecepatan mesin. Karena ancaman bisa datang kapan saja, respons harus secepat kilat.

Pilar 1: Zero Trust untuk Agen AI, Bukan Hanya untuk Manusia

Cisco memperluas penerapan Zero Trust Access ke agen AI. Lewat Duo IAM yang terintegrasi dengan kebijakan MCP (Model Context Protocol), setiap agen kini memiliki identitas terverifikasi dan terhubung ke pemilik manusia yang bertanggung jawab.

Tiga kapabilitas utama yang dihadirkan:

• Manajemen Identitas Agen: Agen didaftarkan dan dilacak setiap tindakannya.

• Visibilitas Agen dan Alat: Cisco Identity Intelligence mendeteksi agen yang berjalan di jaringan.

• Kontrol Akses Ketat: Agen hanya diberi izin untuk tugas tertentu dalam waktu terbatas.

Jeremy Nelson, CISO North America di Insight, menyambut baik langkah ini.

“Zero Trust Access dari Cisco untuk agen AI memberi kami visibilitas terhadap identitas agen dan membatasi akses hanya pada kebutuhan yang benar-benar diperlukan. Kami antusias menghadirkan ini kepada pelanggan untuk mengamankan data sekaligus memperluas inisiatif AI mereka.”

Pilar 2: AI Defense Jadi Perisai Agen dari Serangan Dunia Maya

Untuk melindungi agen dari ancaman eksternal, Cisco meluncurkan Cisco AI Defense: Explorer Edition. Solusi self-service ini memungkinkan pengembang dan tim keamanan melakukan red teaming dinamis terhadap model AI sebelum diproduksi.

Fitur yang ditawarkan:

• Dynamic Agent Red Teaming: Simulasi serangan seperti prompt injection dan jailbreak.

• Pengujian Keamanan Model: Memvalidasi ketahanan terhadap output berbahaya.

• Pelaporan Keamanan: Insight yang mudah dipahami dan bisa ditindaklanjuti.

• Akses API: Integrasi dengan CI/CD seperti GitHub Actions, GitLab, dan Jenkins.

Selain itu, Cisco juga meluncurkan Agent Runtime SDK yang mendukung berbagai kerangka utama seperti Amazon Bedrock AgentCore, Google Vertex Agent Builder, Microsoft Azure AI Foundry, dan LangChain.

Tak ketinggalan, LLM Security Leaderboard hadir sebagai papan peringkat untuk mengevaluasi risiko model AI terhadap serangan adversarial, membantu organisasi memilih model paling aman.

Pilar 3: Splunk Ubah SOC dari Reaktif Menjadi Proaktif

Cisco melalui Splunk memperkenalkan sejumlah fitur baru yang mengubah Pusat Operasi Keamanan (SOC) menjadi entitas proaktif berbasis agen.

Fitur unggulan meliputi:

• Exposure Analytics: Inventaris aset dan pengguna dengan penilaian risiko real-time.

• Detection Studio: Ruang kerja terpadu untuk siklus rekayasa deteksi.

• Federated Search: Pencarian terpadu di berbagai lingkungan untuk percepat investigasi.

• Agentic SOC Expansion: Agen AI khusus seperti Detection Builder Agent, Triage Agent, Malware Threat Reversing Agent, dan lainnya yang aktif mengevaluasi serta mengeksekusi tugas keamanan.

Ryan Morris, President di Blackwood, memberikan apresiasinya.

“Evolusi SOC dari reaktif menjadi proaktif kini adalah kebutuhan. Dengan agen AI khusus, Cisco memberdayakan analis untuk melampaui proses manual dan cepat memprioritaskan ancaman paling penting. Inilah inovasi yang dibutuhkan tim keamanan.”

Jadwal rilis: Detection Studio dan Malware Threat Reversing Agent sudah tersedia umum. Exposure Analytics, SOP Agent, dan Federated Search dijadwalkan rilis April-Mei 2026. Automation Builder Agent dan Triage Agent menyusul Juni 2026.

Cisco juga memperkenalkan DefenseClaw, sebuah kerangka kerja agen aman yang mengintegrasikan berbagai alat open source seperti Skills Scanner, MCP Scanner, AI BoM, dan CodeGuard.

Baca juga: Cisco Luncurkan Inovasi AI Terbaru di Cisco Live Amsterdam: Siapkan Infrastruktur untuk Era Agentic AI

DefenseClaw akan terhubung langsung dengan NVIDIA OpenShell, memperluas kolaborasi untuk menghadirkan keamanan otomatis di level runtime. Dengan pendekatan terpadu ini, organisasi tidak perlu lagi melakukan langkah keamanan manual atau menginstal alat terpisah.

Dalam laporan Cisco Talos Year in Review 2025 yang dirilis bersamaan, terungkap bahwa kerentanan seperti React2Shell telah dieksploitasi hampir secara instan dan terotomatisasi. Diduga kuat, serangan ini didorong oleh penggunaan AI otonom untuk mengembangkan perangkat eksploitasi baru.

Para penyerang saat ini secara dominan menargetkan komponen yang mengautentikasi pengguna, menerapkan keputusan akses, atau menjadi perantara kepercayaan antar sistem. Fokus terhadap identitas ini diprediksi akan semakin meningkat seiring maraknya beban kerja berbasis agen.